Le constructeur américain développe une IA capable d'entraîner ses véhicules autonomes 50 000 fois plus vite que la réalité, combinant simulation massive et modèles de langage pour gérer les situations imprévisibles.
Une approche révolutionnaire pou…
© L'entreprise Intelligente
Le constructeur américain développe une IA capable d'entraîner ses véhicules autonomes 50 000 fois plus vite que la réalité, combinant simulation massive et modèles de langage pour gérer les situations imprévisibles.
Selon IEEE Spectrum (États-Unis), General Motors développe une intelligence artificielle capable d'entraîner ses systèmes de conduite autonome à une vitesse 50 000 fois supérieure au temps réel. Cette approche vise à résoudre ce que l'industrie appelle "la longue traîne" : ces situations rares mais critiques qui déterminent si un véhicule autonome est vraiment prêt pour un déploiement à grande échelle.
Le constructeur américain combine simulation à grande échelle, apprentissage par renforcement et modèles de raisonnement basés sur des fondations linguistiques pour créer des systèmes capables de gérer l'imprévisible. Comme l'explique IEEE Spectrum (États-Unis), "alors que la plupart des moments sur la route sont prévisibles, les événements rares, ambigus et inattendus définissent ultimement si un système autonome est sûr, fiable et prêt pour un déploiement à l'échelle".
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